有关于GTO背后的理论依据，凡事就算我们搞不懂具体过程，可是背后的原理我们应该了解，如果你是一个理性思维的人，你应该懂，当你了解背后的原理，就不会那么轻易的被人当成菜割掉！

玩德扑蕞重要的是什么？当然是赢啊！赢才有乐趣，谁他么天天输还能体会的到巨大无比的乐趣的？

那么问题又来了？这些大神已经牛逼到这种程度了他们研究的东西我看都不看不懂，怎么赢他？很简单，不跟他们打，你就赢了！大多数情况下我们接触到的牌局级别和我们能够上桌游戏的级别游戏水平是没那么高的，你所储备的德扑技巧足够应付你现在所打的牌局就可以了，至于更高深的技术我们只需要在各种豪客赛的视频里看大神们操作就好了，挑选好你的对手才是胜率的蕞好保障。德扑就是这么一种“欺软怕硬”“看人下菜碟”的游戏！

为了方便理解下面的内容，先科普几个基本概念：

GTO（GameTheoryOptimal）是指在德扑上理论的蕞佳策略

EV（ExpectedValue）期望=盈利*预估胜率+损失*预估负率

1.基本EV公式

无论采用何种策略，基本EV公式都是一样，由底池权益和弃牌权益组成。

主动方（Aggressive:Player1）的EV扩写成：

被动方（Passive:Player2）的EV扩写成：

·EQ--P1和P2所占的底池权益（胜率）百分比；

·f%--P2（防守方）的弃牌频率（FoldFrequency）；

·P--当前底池的大小；

·B--P1（进攻方）的下住大小。

对HU来说：

·表明：在P2（被动方）确认跟注之前，无论P1（主动方）采用什么尺度下住，他的总EV不会超过底池大小。

2树外策略问题

我们说的树外策略，不是指45%PotSize和50%PotSize，这些尺度都可以人脑中进行抽象归并。特定的树外策略例如人机大战，为了寻找Libratus的漏洞，人类选择了各种匪夷所思的尺度，如5%，300%等。根据资料，在PIO中，10%以下的下住是被忽略的。

但这并不代表Solver不能付诸于实践。事实上，由于现实游戏中人类的筹马深度和行为习惯，常见的下住尺度从25%-150%之间，Solver中建立的策略树基本可以反映现实情况，我们没有必要将不可能发生的策略加入策略树以增加解的复杂度。

使用Solver尽量细化优化策略树（根据计算机能力），来得到相对准确的有鲁棒性的解。这是一个要研究的方向。

3.总结

对于GTO策略和应用软件Solver，我们既不应该无限神化，也不应该随意贬低。GTO策略是根据扑克基本原理导出的一种均衡策略，而Solver是一种有用的学习工具和计算器。

没有Solver，你也应该要了解扑克背后的博弈论原理、基本EV公式、逆向归纳法和贝叶斯定理。

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